（通讯记者：司晨曦））2025年9月9日下午14:00，“数字技术与经济金融前沿论坛第49期：Financial Data Analysis with Privacy Preservation”专题讲座在文泉楼南408会议室顺利召开，讲座主讲人为蔡宁教授，现任职于香港科技大学（广州）。讲座主持人为吕勇斌教授，现担任中南财经政法大学金融学院副院长、数字技术与现代金融学科创新引智基地副主任。金融学院共30余人线下参与此次讲座。

讲座在吕勇斌教授简短的开场致辞后正式拉开帷幕。蔡宁教授从当前大数据时代背景下日益显著的数据隐私问题切入，指出金融数据因其高度敏感性，在收集、处理和建模过程中面临严峻的隐私泄露风险。他强调，隐私保护技术不仅是合规要求，更是增强数据信任、推动金融科技可持续发展的关键技术支撑。

蔡宁教授系统介绍了他与研究团队所提出的一系列隐私保护算法，覆盖了数据收集、统计推断与重采样等关键分析环节。这些算法基于严格形式化的隐私定义，在理论层面提供了可证明的隐私保障。他进一步展示了这些方法在机器学习任务中的实际应用，表明在保护用户隐私的同时，仍可保持较高的模型预测效能。

随后，蔡宁教授深入分析了隐私保护技术对金融行业的现实意义。他指出，在数字化金融与FinTech快速发展的背景下，隐私计算不仅有助于机构符合日益严格的数据监管要求，也能降低因数据泄露导致的金融风险，增强客户信任。特别是在信贷评估、反欺诈、联合建模等场景中，隐私保护分析具有广泛的应用前景。

在交流环节，现场师生围绕隐私保护与数据效用之间的平衡、差分隐私噪声机制的设定、以及在联邦学习等新兴范式中的实现路径等问题展开了热烈讨论。与会者纷纷表示，本次讲座深化了他们对隐私计算在金融领域应用的理解，为相关研究与政策设计提供了重要参考。

最后，孙宪明教授对蔡宁教授的精彩分享表示感谢，并强调隐私保护数据分析是数字金融基础设施的重要组成部分，未来将继续推动该方向的研究与合作。至此，本次讲座圆满结束。

主讲人简介

蔡宁，现任香港科技大学（广州）金融科技学域（系）教授及学域主任，国家级高层次人才，同时担任广州市金融科技前沿研究重点实验室主任。之前曾于香港科技大学先后担任助理教授、副教授及教授。他于哥伦比亚大学获得运筹学博士学位，并于北京大学获得概率统计学士和硕士学位。他的研究方向主要包括金融科技、金融工程、绿色金融以及金融和经济中的随机建模。他现在担任 Operations Research Letters 金融工程领域的领域主编，并曾于2015年至2023年担任 Operations Research 的副主编。他的研究成果曾发表于多个顶级学术期刊，包括 Management Science, Operations Research, Mathematics of Operations Research, Mathematical Finance 和 INFORMS Journal on Computing。

数字技术与经济金融前沿论坛简介

“数字技术与经济金融前沿论坛”是由数字技术与现代金融学科创新引智基地协同中南财经政法大学金融学院、数字技术与现代金融创新研究院、文澜学院、经济学院、信息与安全工程学院、统计与数学学院、财政税务学院共同举办，邀请数字技术、数字经济、数字金融等相关领域的国内外知名学者为演讲嘉宾，旨在为数字技术与经济金融的跨学科研究提供开放、前沿的学术交流平台。