（通讯记者：司晨曦）2025年6月18日下午14:30，数字技术与经济金融前沿论坛（第47期）顺利举行。本次讲座主题为“ Whose Attention Matters? Evidence from the Return Predictability Between Economically Linked Firms”主讲嘉宾为安大略理工大学周鑫垚助理教授。讲座由数字技术与现代金融学科创新引智基地、金融学院乔晓拓博士主持，金融学院师生共30余人参与此次讲座。

讲座开始，乔晓拓博士向参会人员简要介绍了助理教授相关信息，并对其能够在百忙之中为我院开展讲座表示由衷的感谢。

周鑫垚助理教授以注意力有限认知资源理论为基础，对比传统资产定价模型与行为金融视角的差异。他进一步指出，本研究探究了不同类型投资者的注意力对客户-供应商企业间收益可预测性的影响，分析零售投资者注意力在信息扩散中的作用。

其次，周鑫垚助理教授系统阐释了研究设计与实证发现。他对比分析了Google Trends零售搜索量指数（SVI）、Bloomberg机构阅读指数及共同基金共同持有比例等指标，基于2004-2017年客户-供应商配对数据，通过长/短交易策略与Fama-Macbeth回归模型验证核心假设。

随后，周鑫垚助理教授探讨了研究结论对金融市场实践具有双重启示：一方面，零售投资者的主动参与可通过信息挖掘提升市场效率，纠正小盘股定价偏差；另一方面，机构投资者可能因套利利润有限而忽视经济关联企业的定价机会，导致零售注意力成为小盘股信息扩散的关键驱动力，这一发现为数字时代投资者行为建模与资产定价模型优化提供了新方向。

 最后，现场师生就机构注意力指标的跨市场适用性和本地投资者信息优势的时效性等问题进行深入交流。与会师生表示受益匪浅。至此，本次讲座圆满结束。

主讲人简介

Xinyao (Joseph) Zhou is an Assistant Professor of Finance (Tenure Track) at Ontario Tech University, specializing in empirical asset pricing, behavioral finance, and financial econometrics. He holds a Ph.D. from York University and has published in Management Science and the Journal of Forecasting. With industry experience at Unilever (China), he has secured research grants and received academic awards like the Ontario Graduate Scholarship. His current work explores investor attention, social interaction, and market dynamics. 

数字技术与经济金融前沿论坛简介

“数字技术与经济金融前沿论坛”是由数字技术与现代金融学科创新引智基地协同中南财经政法大学金融学院、数字技术与现代金融创新研究院、文澜学院、经济学院、信息与安全工程学院、统计与数学学院、财政税务学院共同举办，邀请数字技术、数字经济、数字金融等相关领域的国内外知名学者为演讲嘉宾，旨在为数字技术与经济金融的跨学科研究提供开放、前沿的学术交流平台。