基地联席主任余明桂教授与中南财经政法大学金融学院博士研究生孙卓敏、南洋理工大学Lin William Cong教授的合作论文“数字基础设施建设、公共算力供给与AI创新——来自公共智算中心建设的证据”，在《经济研究》2026年第8期发表。该期刊为我校认定的A+类权威期刊。

▲ 《经济研究》是中国经济学领域的顶级学术期刊，1955年创刊，由中国社会科学院经济研究所主办。该刊为综合性经济理论类期刊，坚持以马克思主义为指导，立足中国现实，致力于发表研究改革开放、经济发展与转型过程中重大理论与现实问题的高水平原创性文章。该刊被CSSCI、北大核心等国内重要索引收录，复合影响因子位居经济学类前列，曾获国家期刊奖等多项荣誉，在中国经济学界和决策部门具有广泛而深远的学术影响力。

内容简介

算力、数据和算法是推动AI创新的三大核心要素，但相较于算法和数据，算力供给的经济影响尚未得到充分关注。由于智能算力具有前期投入大、技术门槛高和规模经济显著等特征，中小企业既难以承担自建算力的固定投入和运营成本，也容易受到商业算力租赁价格较高的制约。自2019年以来，中国各地政府陆续建设公共人工智能计算中心，以较低成本和普惠服务改善企业获取算力的条件。基于这一制度实践，本文研究重点考察：政府通过数字基础设施提供公共算力，能否降低中小企业参与AI创新的门槛，并激发企业创新活力？

在理论上，本文基于技术采用与实物期权理论以及要素互补理论，分析公共算力供给影响企业创新决策的内在机制。公共智算中心不仅能够改善算力的可得性，还可以提高算力供给的稳定性和可预期性，降低企业延迟创新投入的等待价值；与此同时，算力与研发投入、专业人才之间具有互补关系，算力供给条件改善能够提高其他创新要素的边际产出，进而促使企业增加研发和人才投入。为检验上述理论预期，本文以2016—2023年新三板挂牌企业为样本，依据国家知识产权局专利数据和《关键数字技术专利分类体系（2023）》构建企业AI专利数据库，并手工整理各地公共智算中心和商业智算中心的建设信息，利用公共智算中心陆续建成投运形成的准自然实验，采用多期双重差分方法进行识别。

研究发现，公共智算中心建设显著增加了企业的AI专利申请数量，且对AI企业的促进作用更加明显。算力渠道的检验表明，这一效应主要集中于事前潜在算力需求较强的企业。异质性分析进一步发现，公共智算中心建设对民营企业和小规模企业AI创新的促进作用更强，表明资源获取能力相对有限的企业从公共算力供给中受益更多。公共智算中心建成后，企业还增加了研发投入和AI技能人才配置。进一步来看，公共智算中心建设不仅增加了AI创新数量，也提高了AI创新质量，促进了AI知识向其他技术领域扩散，并提升了企业全要素生产率。本文将基础设施创新效应研究拓展至算力基础设施，揭示了算力与研发投入、人力资本的互补关系，并从关键生产要素公共供给的视角揭示了政府支持企业创新的新路径。

作者简介

余明桂教授，中南财经政法大学金融学院院长、博士生导师，国家社科基金重大项目首席专家，教育部新世纪优秀人才。研究领域：数字金融、金融与人工智能、公司金融、金融与创新。在《经济研究》《管理世界》《世界经济》《经济学季刊》《金融研究》《中国工业经济》、Accounting and Finance、Pacific-Basin Finance Journal、Economic Modelling等多个国内外权威期刊发表学术论文90余篇；主持国家社科基金重大项目、国家社科基金重点项目、国家自科基金项目等10余项。

孙卓敏，中南财经政法大学金融学院博士研究生，主要研究方向为数字经济与人工智能、金融与创新创业、公司金融，研究成果发表于《经济研究》。

Lin William Cong，南洋理工大学校长讲席教授，南洋商学院副院长、教授，兼计算与数据科学学院教授，环球金融、科技与社会研究院 (GIFTS) 创始院长。主要研究领域包括金融科技、数字经济、人工智能与大数据金融、区块链与加密资产、金融数据科学、数字平台经济以及创新创业融资等。