2025年6月11日早上14：00，数字技术与经济金融前沿论坛（第45期）顺利举行。本次讲座主题为“Survey on Deep Reinforcement Learning: Methods and Applications in Finance and Actuarial Science”，主讲嘉宾为加拿大劳瑞尔大学赖永增教授。讲座由数字技术与现代金融学科创新引智基地执行副主任、金融学院副教授孙宪明主持。金融学院师生共30余人参与此次讲座。

讲座开始，孙宪明副教授向参会人员简要介绍了赖永增教授相关信息，并对其能够在百忙之中为我院开展讲座表示由衷的感谢。

讲座期间，赖永增教授讲座期间介绍了深度强化学习（DRL）作为解决序列决策问题的变革性方法，适用于不确定性高维环境。他梳理了值函数、策略梯度、演员-评论家等核心算法，并阐述其在金融（投资组合优化、算法交易、风险管理）及精算（动态定价、理赔准备金）领域的应用，最后分析挑战并展望未来方向。 

最后，参会人员与赖永增教授进行了积极的学术交流，共同针对讲座主题进行学术探讨，赖永增教授针对师生们的疑问和困惑进行了细致的解答。孙宪明副教授对赖永增教授的演讲表达了感谢。至此，本期论坛圆满结束。

主讲人简介

赖永增，加拿大劳瑞尔大学数学系正教授，于 1983 年和 1988 年分别在中山大学数学系获得学士学位和硕士学位，于 2000 年 1 月在美国加州克莱蒙研究生大学获得博士学位，2000 年 5 月至 2002 年 6 月在加拿大滑铁卢大学高级金融研究中心和统计与精算学系做博士后研究员，他的主要研究领域包括金融数学（衍生产品的定价与风险管理、金融计算、投资组合优化、 随机分析在金融和保险中的应用）、微分方程在金融和经济学中的应用、蒙特卡洛和拟蒙特卡洛仿真方法及应用; 机器学习及其应用, 尤其在经济金融中的应用。他在 Automatica, Computers & Operations Research, Economic Modeling, Expert Systems with Applications, Energy Economics, Finance Research Letters, Insurance: Mathematics and Economics, Journal of Computational Finance等国际期刊已经发表了 70 多篇论文。主持加拿大国家自然科学与工程基金多项，担任加拿大科学与工程国家面上基金数学统计口评审委员会委员。

数字技术与经济金融前沿论坛简介

“数字技术与经济金融前沿论坛”是由数字技术与现代金融学科创新引智基地协同中南财经政法大学金融学院、数字技术与现代金融创新研究院、文澜学院、经济学院、信息与安全工程学院、统计与数学学院、财政税务学院共同举办，邀请数字技术、数字经济、数字金融等相关领域的国内外知名学者为演讲嘉宾，旨在为数字技术与经济金融的跨学科研究提供开放、前沿的学术交流平台。