（通讯员：金融学院 司晨曦）2024年11月6日19:00，数字技术与经济金融前沿论坛（第35期）顺利进行，本次主题为“AI大模型赋能财经文本研究”，主讲嘉宾为中国研究数据服务平台技术总监石松博士及CNRDS讲师许明臻老师。讲座由数字技术与现代金融学科创新引智基地执行副主任、金融学院孙宪明副教授主持，金融学院师生共90余人参与此次讲座。

讲座在孙宪明副教授简短的开场致辞后正式拉开帷幕。

首先，石松博士介绍了自然语言处理NLP与大模型的基本概念。立足大数据和人工智能模型快速发展的时代背景，他通过两大具体案例——基于深度学习模型的股价预测和利用LAD主题模型探讨媒体新闻对通胀预期产生的影响，生动展示了AI大模型在金融领域的广泛运用。其次，石松博士深入剖析了中文财经文本实证研究，将基于NLP的财经文本研究概括为文本采集、文本解析、文本挖掘、指标构建和计量分析等五大步骤。接下来，石松博士进一步介绍在CNRDS中国研究数据服务平台中财经文本相关模块的特色和优势，特别强调了CNRDS在上市公司经营研究、银行及金融研究、社会经济组织研究等方面的独特优势，并展示了上市公司新闻舆情、上市公司文本信息、资本市场人物特征等多个数据库。最后，石松博士分享了智能文本分析系统在财经领域文本研究的相关应用场景，指出该系统能有效解决经管学者在研究过程中遇到的痛点问题。

随后，许明臻讲师以“CNRDS数据赋能创新科技、新质生产力、数字化转型等研究”为主题，详细介绍CNRDS中国研究数据服务平台所涵盖的公司特色库、经济特色库和基础数据库，他提到了CNRDS在上市公司经营研究、银行及金融研究、社会经济组织研究等方面具有独特优势。其次，许明臻讲师特别推荐了创新专利研究、新质生产力、数字经济等热门专题，并详细阐述这些热门专题所涉及的数据库资源。最后，许明臻讲师就数据使用常见问题进行汇总并答疑，其深刻讲解为AI模型与财经文本研究应用提供了宝贵的指导思路和方向。

最后，参会人员与两位嘉宾进行了积极的学术交流，孙宪明副教授对本次讲座进行总结，并对两位嘉宾的精彩分享表示衷心感谢，本期论坛圆满结束。

主讲人简介

石松，博士；CNRDS平台技术总监。长期从事人工智能、机器学习、信用风险的研究，带领团队完成了CNRDS多个文本相关模块的开发和设计，主导了爱文本（AITEXT）智能文本分析系统设计和开发，已申请数十项专利技术和软件著作权，攻克了诸如财经大数据新闻TB级情感识别技术、深度学习、零代码向量化等多项学界重磅技术。

许明臻，CNRDS讲师，从事财经数据工作3年，曾负责复旦大学、南开大学、上海对外经贸大学等诸多高校数据使用培训30余场次，善于透析热点数据与实证研究，解答师生各类数据使用问题。

数字技术与经济金融前沿论坛简介

“数字技术与经济金融前沿论坛”是由数字技术与现代金融学科创新引智基地协同中南财经政法大学金融学院、文澜学院、经济学院、信息与安全工程学院、统计与数学学院、财政税务学院共同举办，邀请数字技术、数字经济、数字金融等相关领域的国内外知名学者为演讲嘉宾，旨在为数字技术与经济金融的跨学科研究提供开放、前沿的学术交流平台。