第十六期数字技术与经济金融前沿论坛顺利举行

（通讯员：金融学院 胡馨元）2023年6月14日上午10：00，大连理工大学经济管理学院迟国泰教授应邀开展题为“小企业违约风险预警: 指标数值变换的深度学习”的线下讲座。中南财经政法大学金融学院院长、数字技术与现代金融学科创新引智基地联席主任余明桂教授主持讲座，金融学院全体研究生及基地研究员参加讲座。

讲座开始，余明桂教授向与会人员简要介绍了迟国泰教授的相关信息，并对其能够在百忙之中为我院开展讲座表示由衷的感谢。

本次讲座迟国泰教授从研究背景意义及创新、研究现状、违约判别模型构建、实证分析、研究结论五个方面进行了介绍。他首先对小企业信用风险判别的重要意义进行了概述，介绍了两个科学命题以及命题与“蓝本文献”的异同等内容。进一步又引出了创新点与研究发现，并表明该文章使用的方法与传统方法相比具有显著的改进。

迟国泰教授提出违约判别模型构建使用的样本主要分为训练样本、验证样本、测试样本和平衡后的训练样本，该模型的创新点主要聚焦于基于线性支持向量机的最优指标组合遴选与基于深度神经网络的指标数值变换。随后，迟国泰教授根据实际结果说明本研究比深度学习模型、机器学习模型、统计模型好。

最后，与会人员与迟国泰教授进行了积极的学术交流，迟国泰教授针对师生们的疑问和困惑进行了细致的解答。交流结束后余明桂教授对许伟教授的精彩分享表示衷心感谢。相信参会师生通过此次讲座一定对于深度学习及小企业违约预测分析有了更加深入的理解，希望同学们能够将收获运用到后续的科研中，拓展研究思路和方向。

主讲人简介

迟国泰，大连理工大学经济管理学院二级教授，博士生导师，管理科学与工程博士。大连理工大学 “领军人才”，大连市本地全职高层次人才(领军人才)。大连理工大学金融风险与系统评价管理研究中心主任。作为第一完成人获得：教育部高等学校科学研究优秀成果(人文社会科学)三等奖1项(政府奖)；辽宁省哲学社会科学成果奖二等奖(政府奖)6项。在国家自然科学基金委员会管理科学部认定的A类期刊发表学术论文160篇以上。在Journal of the Operational Research society，International Journal of Finance and Economics 等AJG(ABS)3* 期刊发表论文4篇；在Economic Modelling，Management Decision，Journal of Forecasting 等AJG(ABS)2*期刊发表论文10篇；在Expert Systems With Applications，journal of Risk Model Validation，Journal of Credit Risk等AJG(ABS)1*期刊发表论文8篇。在其他SSCI检索的国际期刊发表论文20多篇。

数字技术与经济金融前沿论坛简介

“数字技术与经济金融前沿论坛”是由数字技术与现代金融学科创新引智基地协同中南财经政法大学金融学院、文澜学院、经济学院、信息与安全工程学院、统计与数学学院、财政税务学院共同举办，邀请数字技术、数字经济、数字金融等相关领域的国内外知名学者为演讲嘉宾，旨在为数字技术与经济金融的跨学科研究提供开放、前沿的学术交流平台。