文澜金融论坛（第326期）

摘要：

近年来，人工智能技术的快速发展推动了大语言模型的革新。作为最前沿的技术之一，大语言模型正在广泛应用于各行各业。例如2025年火遍全网的DeepSeek就是最先进的大语言模型代表之一，它不仅可以充当聊天机器人的角色，同时还展现出强大的复杂问题推理能力，拥有巨大的应用前景与潜力。

金融行业作为一个高度依赖数据分析和信息处理的领域，对先进的人工智能技术有着极大需求。大语言模型凭借其强大的文本理解能力、信息提取能力以及推理和预测能力，在多个金融场景中具有重要应用价值。例如，在投资分析领域，可辅助分析师快速处理海量信息，识别市场趋势；在风险管理方面，能够实时监测潜在风险因素；在客户服务中，可提供智能化的投资咨询和财务规划建议；在合规监管方面，有助于自动化文档审查和异常交易检测。随着技术的不断进步，大语言模型在金融领域的应用深度和广度将持续扩展，推动行业朝向智能化发展。

主讲人介绍：

林涛，男，工学硕士，广发证券金融工程研究员，主要研究方向为人工智能、机器学习及量化投资策略。以第一作者于中国模式识别与计算机视觉大会发表学术论文，计算机软件著作权1项（第一完成人）。在国家自然科学基金委员会、计算机视觉国际大会（ICCV，International Conference on Computer Vision）等举办的多项人工智能相关国际级、国家级竞赛中获奖。