基地研究员王会举副教授合作论文"基于劳资博弈模型的实用查询定价新算法"在《计算机研究与发展》公开发表。《计算机研究与发展》是中国科学院计算技术研究所和中国计算机学会联合主办的学术性期刊，国内外公开发行。其宗旨是报道中国计算机领域最高水平的学术论文和最新科研成果，已成为计算机学科最有影响的中文学术期刊之一。

摘要：在数据要素化的推动下，传统查询定价方法因其前提假设要求过高、灵活动态性支持有限、关键因素考虑不足等问题，面临落地难的巨大挑战。为解决以上问题，创新设计了基于劳资博弈模型的查询定价算法，该算法利用劳资博弈模型对数据交易中参与方进行建模，将数据交易平台和数据买方分别视作工会和用人单位；数据交易平台（工会）负责各交易数据集价值（劳动者工资）公平透明计算，以尽可能促成交易为目标；数据买方根据各数据集估量价值、自身需求和自身预算，决定各数据集购买数量，藉此实现兼顾三方利益的交易数据集定价。实验表明，该算法相比于流行的斯塔克伯格博弈模型，更能兼顾各方利益，更加公平；相比于传统的基于查询的数据定价方法，该定价算法更易落地应用、更具动态灵活性，可以跟随查询结果的变化实现价格的动态调整。该定价算法时间复杂度为O(N)（N为查询相关数据集个数），且具有无套利性。

关键词：查询定价；劳资博弈模型；数据定价；数据交易；公平定价  

论文链接：https://dx.doi.org/10.7544/issn1000-1239.202330791

教师简介

王会举副教授，现任中南财经政法大学信息系副系主任。一直致力于数据科学与知识工程领域基础理论、算法及前沿技术的研究攻关，重点研究方向包括大数据、高性能数据库、数据仓库、人工智能、数据定价等。在大数据领域发表高质量学术论文20多篇，单篇SCI英文论文最高引用次数400多次（ESI高被引论文），中文单篇论文CNKI最高引用次数1000多次；独撰大数据学术专著一部；曾获中国计算机权威期刊《计算机学报》优秀论文奖(五年选3篇，入选率低于3‰)，中国人民大学优秀博士论文奖等。