基地研究员胡祥教授合作论文《最优奖惩系统的构建与评价——基于索赔次数与赔款金额的综合视角》在《数理统计与管理》2024年02期公开发表。《数理统计与管理》是由中国科学技术协会主管、中国现场统计研究会主办的学术期刊，其内容聚焦数理统计与管理科学的理论与应用研究，包括参数估计、假设检验、回归分析等方法，以及经济、金融、生物医学等领域的实证成果。

摘要：在商业车险中,奖惩系统是一种重要的后验费率调整机制,其基本原理是根据保单的历史索赔信息对续期保费进行调整。常见的奖惩系统仅考虑保单的历史索赔次数信息,但却忽视了赔款金额的影响,这可能会造成产品费率与其实际风险水平不匹配。本文综合考虑保单的索赔次数与赔款金额的信息,利用贝叶斯方法构建了新的最优奖惩系统,并运用极大似然法对模型参数进行估计。本文以我国商业车险中的一组索赔数据为例,进行实证研究。结果表明,对于不同赔款金额的保单,本文所构建的奖惩系统可通过不同的惩罚系数对其续期保费进行调整,从而有效提高后验费率厘定的准确性。

关键词：奖惩系统；贝叶斯方法；索赔次数；赔款金额；后验费率

论文链接：http://tongji.llyj.net/lunwen/itemid-247156.shtml

教师简介

胡祥，中南财经政法大学金融学院教授，中南财经政法大学“文澜青年学者”，主要研究方向为保险精算与风险管理。在Insurance: Mathematics and Economics, ASTIN Bulletin, Scandinavian Actuarial Journal, North American Actuarial Journal以及《统计研究》《保险研究》等学术期刊发表论文20余篇，主持并参与多项国家自然科学基金和国家社科基金项目。