文澜金融论坛（第374期）

摘要：本次讲座以“智能时代的经济学研究”为主题，全景式展现人工智能如何深度赋能经济学基础研究与实证分析的全流程。讲座将首先探讨如何利用高级AI编程环境（如Claude Code）高效处理复杂数据并辅助编写Python与Stata脚本，从而大幅压缩经典实证论文的复现周期。随后，讲座将结合前沿文献，深入解析如何通过提示词工程引导大语言模型从海量非结构化文本中精准提取微观维度的结构化数据，并有效应对大模型的“幻觉”难题。在文献阅读与框架构建方面，讲座将现场演示如何借助NotebookLM等专属知识库工具，基于指定的PDF文献库零“捏造”地快速生成文献综述与汇报PPT，助力研究者打破信息超载困境。最后，讲座将重点剖析大模型在经济学垂直领域的本地化微调实战，系统介绍LoRA技术的应用路径，探讨如何通过指令微调让开源基础模型深度学习并捕捉特定的经济学规律，从而打造具备经济学“领域直觉”的专属测度与预测工具。讲座旨在帮助广大师生打破技术壁垒，将前沿AI工具无缝融入日常科研工作，全面构建新型研究生产力。

主讲人介绍：

杨海生，中山大学岭南学院教授，博士生导师，主要研究领域为产业政策评估、因果推断、AI与深度学习、网络分析。杨海生教授在重要学术期刊上发表近80篇论文，其中中文一类期刊和SCI/SSCI诸如《经济研究》（8篇）、《管理世界》、《经济学（季刊）》、《管理科学学报》、《Expert Systems With Applications》、《ACM COMPUTING SURVEYS》、《Ecological Economics》、《Accounting and Finance》、《Emerging Markets Review》、《Economic Modeling》、《Journal of Financial Market》等总计发表学术论文30余篇，并有5篇论文获奖，具体为：广东省第九届哲学社会科学优秀成果论文类一等奖、广东金融学会第十届全省优秀金融科研成果二等奖、第十二届广东省优秀金融科研成果二等奖（2篇），知网和GoogleScholar引用超5000次，下载量超12000次，论文在多个重要学术会议引发热议，并入选了2025年的IJCAI。