文澜金融论坛（第363期）

摘要：

本次报告以最新发表在Astin Bulletin上的一篇精算论文为基础，介绍一种新型的网络KAN (Kolmogorov-Arnold Network)及其在死亡率建模中的应用。KAN是最近一两年刚出现的网络。在通常的神经网络及其最新扩展CANN (Combined Actuarial Neural Net)的基础上，引入KANN，系统介绍了在死亡率建模中的应用，并与各种已有的方法加以比较。结论表明KAN 与 KANN在模型可解释性与拟合图形平滑性方面，相对于已有的各种方法，都有优势。

主讲人介绍：

张连增，南开大学南开-泰康保险与精算研究院教授、博导。近年来研究方向是精算数据科学与定量风险管理。最近几年，在Insurance: Mathematics and Economcis、Scandinavian Actuarial Journal、Astin Bulletin、Geneva Papers on Risk and Insurance -- Issues and Practice、保险研究、统计研究等期刊发表论文。同时，张连增教授是中国精算师协会理事，主编精算数学教材，并同时负责精算数据科学方向其中一门教材编写。在中国精算学科的教学研究工作中做出突出贡献，在国内精算行业有较强影响力。