文澜金融论坛（第306期）

摘要：

一、大模型的入门知识：介绍大模型的基本概念、理论基础、主流大模型以及训练过程；

二、大模型的风控实战：通过三个应用示例展示大模型如何变革金融风险管理；

三、大模型的专属开发：探讨基准模型的选择、知识库创建、函数调用、模型微调等开发专属大模型的必备步骤；

四、大模型的潜在风险：探讨运用大模型过程中可能会面临的风险以及应对措施。

主讲人介绍：

斯文，男，浙江湖州人，经济学博士，注册会计师（CPA）、特许金融分析师（CFA）、金融风险管理师（FRM），目前在金轩数字科技有限公司担任大数据风控专家，拥有在中外资银行、证券公司、信托公司、金融控股集团、交易所等机构近20年的金融与风险管理从业经历。斯文博士担任中国人民大学、上海财经大学、中南财经政法大学、华东政法大学等高校的兼职硕士研究生导师或校外导师；公开发表学术论文 50 余篇，撰写《基于Python 的金融分析与风险管理》《Python 金融实战案例精粹》等多部金融科技著作。斯文博士还曾为中国工商银行、中国进出口银行、中国人民保险集团等金融机构以及中国人民大学、浙江大学、上海财经大学、中南财经政法大学等近 10 所高校讲授Python金融实战课程、AI大模型风控实战课程，致力于推广AI大模型在金融领域的应用，开发了运用于金融分析与风险管理的大模型——雪球大模型，在业内引起广泛关注。