主讲内容：

       均值场博弈（Mean Field Game，MFG）是一种研究大规模系统中有限理性决策者的博弈论框架。均值场博弈的核心思想是将大规模群体中每个个体的决策行为看作是受到其他个体平均行为影响的结果。通过建立动态反应方程，这种方法可以有效地捕捉群体行为演化的动态过程。在金融领域中，均值场博弈可以用于描述和分析金融市场中大量投资者的行为和交互。本次短期课程将主要介绍随机分析基础、均值场博弈理论及其在投资组合优化和资产定价等经济金融领域的应用。

主讲人介绍：

       周超研究员是新加坡国立大学风险管理研究中心研究员，获巴黎综合理工大学博士学位，主要研究方向为金融数学、随机控制、深度学习，在Mathematical  Finance,  The  Annals  of  Applied  Probability,  The  Annals  of  Probability  等顶级期刊发表论文30余篇。目前，周超博士担任新加坡国立大学量化金融硕士项目主任。