摘要：

本研究从时间维度上探索了搜索异质性问题，发现周一到周五的搜索与周六和周日的搜索具有很大差异, 其中周六和周日的搜索与股票交易具有更强的关联性，并据此提出了新的搜索指数。实证研究结果揭示了用搜索量代表关注只适用于小公司而不适用于大公司问题的根源，解决了该领域研究中标普500的大公司股票对在线搜索不显著的问题。

主讲人介绍：

叶强，哈尔滨工业大学经济与管理学院，长江学者特聘教授、院长，深圳市哈工大金融科技研究院院长。管理科学与工程学会副理事长、大数据与商务分析研究会理事长，中国信息经济学会副理事长、金融科技专业委员会主任委员，科技部国家重点专项区块链专家组成员，第6届全国MBA教指委委员，第7届国务院学位委员会学科评议组成员。主要研究领域为数字经济、人工智能、大数据分析、金融科技等，近年来先后在ISR、POM、JMIS、TM、JFM等期刊发表论文60余篇。2012年获得国家杰出青年科学基金。2017年获中国信息经济学乌家培奖。先后入选2015-2020年爱思唯尔中国高被引学者。