摘要：

虚拟与现实不断交互，网络空间的内容以超乎想象的速度在累积。为了贯彻落实《网络信息内容生态治理规定》。进一步保障国家的网络安全和用户的信息安全，维护良好的网络生态。依靠内容审核员的传统方式无法适应现阶段的网络信息内容治理需求，基于人工智能、深度学习、用户交互模型对用户上传的图像、文本、视音频等自动检测，识别涉黄、广告、涉政、涉爆、敏感人物等内容，为智能内容审核与网络生态治理进行赋能。研究团队提出针对比喻词的文本审核、结合用户阅读行为的小说审核的内容和以及结合用户搜寻行为的商品审核。通过提取不同场景中的共性，识别不同场景的特性，解决具体场景中的数据稀疏问题，为网络信息内容生态的治理提供解决方案。

主讲人介绍：

陆伟，武汉大学信息管理学院，长江学者特聘教授，珞珈特聘教授，博士生导师，现任学院院长，信息检索与知识挖掘研究所所长，先后赴英国、丹麦、荷兰和美国访学或博士后研究。发表论文百余篇，其中SSCI/SCI/EI论文50余篇，主持和参与编写著作多部。曾主持国家社科基金重大项目、国家重点研发计划课题、国家社科(自科)基金等各类纵横向项目40余项。主持和参与国家标准2项，申请发明专利和软件著作权10余项，研发问答机器人、学术信息智能处理平台、文本格式化 理解系统等，成果为华为、阿里、腾讯、泰康、国家网安中心、中国科技信息研究所等数十家科研院所和企事业单位提供了支撑。兼任中国科技情报学会知识组织专委会副主任委员，湖北省标准化协会副会长，《知识管理论坛》副主编，《情报工程》编委会副主任委员，《情报学报》、《Journal of Data and Information Science》等期刊编委等。研究成果获教育部高等学校科研成果奖二等奖2项、湖北省社科优秀成果奖二、三等奖4项，湖北省科技信息成果一等奖等其他奖励多项。目前主要研究兴趣为信息检索与可视化、知识图谱与大数据智能、AI人机协同等。